EL NUEVO AI MODE DE GOOGLE ¿CAMBIA EL SEO?

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1. ¿Qué es AI Mode de Google?

Google ha introducido un nuevo modo de búsqueda experimental denominado AI Mode dentro de su plataforma Search Labs. Este lanzamiento, que tuvo lugar el 5 de marzo de 2025, representa una evolución significativa en la forma en que los usuarios acceden e interactúan con la información en línea. El nombre oficial de esta nueva funcionalidad es, de hecho, "AI Mode", según múltiples fuentes. Esta innovación se basa en la experiencia previa de Google con los AI Overviews (anteriormente conocidos como Search Generative Experience o SGE), ampliando sus capacidades hacia una experiencia de búsqueda completamente impulsada por inteligencia artificial.

¿Y qué pasa con AI Overviews? ¿AI Mode lo suplantará? Bueno es difícil saberlo, y más aquí en España, donde AI Mode no se ha implementado aún, y AI Overviews lo ha hecho muy recientemente. Pero en mi opinión, creo que AI Overviews será como el Local Pack, y AI Mode, como la pestaña Sitios. Es decir, en algunas ocasiones, Google decidirá que la intención de búsqueda se resuelve mejor con una respuesta generada por IA, y mostrará en la pestaña principal su AI Overviews. Pero si no lo hace, el usuario tendrá la opción de ir a la pestaña de AI Mode y obtener la respuesta generada. Al igual que en algunas ocasiones, Google decide mostrar un Local Pack si considera que es una búsqueda local, pero si no lo hace, el usuario puede ir a la pestaña Sitios y obtener una respuesta local.

Características del AI Mode:

  1. Capacidades de razonamiento.
  2. Comprensión multimodal: texto, voz e imágenes.
  3. Integración con los sistemas de información de Google (Knowledge Graph, etc.).
  4. Búsqueda conversacional y preguntas de seguimiento.

¿Cómo acceder a AI Mode?

Inicialmente, el AI Mode se presenta como un experimento temprano dentro de Labs, pero de momento solo está disponible para los suscriptores de Google One AI Premium en los Estados Unidos. Los usuarios con acceso pueden ver esta funcionalidad a través de una pestaña dedicada en la página de búsqueda de Google, o mediante una opción de "Ir más profundo" dentro de los AI Overviews, o directamente a través de la aplicación de Google. La interfaz del AI Mode reemplaza la tradicional lista de enlaces con una experiencia de pantalla completa similar a un chatbot. El lanzamiento inicial limitado a suscriptores de pago sugiere una estrategia cautelosa por parte de Google, probablemente destinada a recopilar comentarios y perfeccionar la tecnología antes de una implementación más amplia, al igual que hizo con AI Overviews. Los múltiples puntos de acceso demuestran un esfuerzo por parte de Google por integrar el AI Mode en los flujos de trabajo existentes de los usuarios. Y la interfaz tipo chatbot señala un cambio hacia una experiencia de búsqueda más conversacional.

AI Mode Google

Imagen 1: AI Mode de Google

2. ¿Cómo funciona AI Mode de Google?

AI Mode funciona con una versión personalizada del modelo de lenguaje grande (LLM) Gemini 2.0 de Google. Este modelo avanzado mejora significativamente las respuestas a consultas complejas, abarcando desde la generación de código y la resolución de problemas matemáticos avanzados hasta la comprensión de búsquedas multimodales y la generación de respuesta multimodales. Además, Google también está actualizando su función AI Overviews para que funcione con Gemini 2.0. La decisión de Google de emplear su modelo de IA más avanzado para su producto de búsqueda insignia subraya una inversión considerable en capacidades de búsqueda impulsadas por inteligencia artificial, y señala el camino que está tomando Google hacia el futuro.

La Técnica "query fan-out"

AI Mode opera mediante una técnica denominada "query fan-out", que consiste en realizar múltiples búsquedas relacionadas de forma concurrente a través de diversos subtemas y fuentes de datos. Posteriormente, el sistema sintetiza la información obtenida de múltiples sitios web y genera una respuesta en lenguaje natural a través de una interfaz de chat, junto con enlaces relevantes a las fuentes originales. Además, AI Mode se integra con los sistemas de información de primer nivel de Google, incluyendo el Knowledge Graph y datos de compras de miles de millones de productos.

Deep Research más rápido

Durante el evento de Google I/O 2024, Google anunció que pronto la inteligencia artificial se encargaría de realizar las búsquedas por nosotros. Esto se refleja en los resultados que se muestran en el modo IA. Y ponían el siguiente ejemplo con la consulta: "¿En qué se diferencian las funciones de monitoreo del sueño entre un anillo inteligente, un reloj inteligente y una alfombrilla de seguimiento?". Con el actual AI Overviews, se evalúa cada opción de monitoreo del sueño y depende del usuario investigar más a fondo para tomar una decisión. Pero el nuevo Modo IA de Google, recopila la información por el usuario, la resume y le ofrece recomendaciones mucho más útiles para ayudarle a decidir. Esto resulta similar a la investigación profunda que proporciona el chatbot Gemini, pero con una mayor rapidez.

3. Funcionalidades y Características de AI Mode

Aunque se pueden plantear más de tres ámbitos, hoy en día destacan:

3.1. Capacidades de razonamiento

El AI Mode se distingue por ofrecer un razonamiento mejorado, un análisis más profundo y una comprensión multimodal. Esta nueva modalidad de búsqueda es capaz de gestionar preguntas complejas y de varias partes, así como consultas de seguimiento para profundizar en los temas de interés. El énfasis en un "razonamiento avanzado" y un "análisis más profundo" sugiere que el AI Mode está diseñado para trascender la mera coincidencia de palabras clave y la recuperación superficial de información, aspirando a una comprensión más cognitiva de las consultas de los usuarios. La capacidad de abordar preguntas complejas y de seguimiento apunta hacia una experiencia de búsqueda más interactiva y consciente del contexto.

3.2. Comprensión multimodal: Texto, Voz e Imágenes

Una característica sobresaliente del AI Mode es su capacidad de admitir búsquedas mediante texto, voz e imágenes, gracias a sus funcionalidades multimodales. Esto permite a los usuarios formular sus preguntas de diversas maneras, adaptándose a sus preferencias y al tipo de información que buscan. La búsqueda multimodal representa una mejora significativa en la interacción del usuario, facilitando formas más naturales e intuitivas de buscar información. Esto se alinea con la tendencia creciente de integrar diversos tipos de medios en la experiencia de búsqueda.

3.3. Búsqueda conversacional y preguntas de seguimiento

Los usuarios tienen la posibilidad de formular preguntas de seguimiento para profundizar en un tema sin necesidad de repetir el contexto original de su consulta. Esta funcionalidad fomenta una experiencia de búsqueda más interactiva y atractiva, similar a la interacción con un chatbot. El aspecto conversacional del AI Mode marca una desviación significativa del modelo tradicional de consulta-respuesta de la búsqueda. Esto permite una exploración más natural e iterativa de la información, imitando la conversación humana.

3.4. Integración con los sistemas de información de Google

El AI Mode aprovecha fuentes de información actualizadas y en tiempo real, como el Knowledge Graph, información sobre el mundo real y datos de compras de miles de millones de productos. Esta integración tiene como objetivo proporcionar respuestas más completas y actualizadas a las consultas de los usuarios. Al recurrir a la vasta infraestructura de información existente de Google, como el Knowledge Graph, el AI Mode obtiene una ventaja significativa para ofrecer información precisa y contextualmente relevante. Esta integración asegura que las respuestas de la IA se basen en una gran cantidad de datos curados.

4. AI Mode vs AI Overviews vs Búsqueda Tradicional de Google

Esta comparativa resume las principales características de cada modalidad, evidenciando cómo el AI Mode y los AI Overviews avanzan hacia respuestas directas y personalizadas mediante IA, en contraste con la búsqueda tradicional.

AI MODE

  • Funcionalidad Principal:
    Proporciona respuestas conversacionales generadas por IA en formato tipo chat, en lugar de mostrar una lista de enlaces.
  • Modelo Subyacente:
    Utiliza una versión personalizada de Gemini 2.0, optimizada para procesar consultas complejas.
  • Interfaz de Usuario:
    Presenta una pantalla completa similar a la de un chatbot, ofreciendo una experiencia inmersiva.
  • Manejo de Consultas:
    Permite gestionar consultas complejas y realizar preguntas de seguimiento de forma conversacional.
  • Soporte Multimodal:
    Admite diversas entradas: texto, voz e imágenes.
  • Fuentes de Información:
    Combina datos de la web, el Knowledge Graph, información en tiempo real e incluso datos de compras.
  • Presentación de Enlaces:
    Integra enlaces relevantes dentro de las respuestas para una exploración adicional.
  • Personalización:
    Adapta la experiencia según el contexto de la consulta y las interacciones previas del usuario.
  • Acceso:
    Inicialmente disponible para suscriptores de Google One AI Premium, con planes de expansión.
  • Objetivo:
    Brindar respuestas completas y directas mediante IA, transformando la experiencia de búsqueda.

AI OVERVIEWS

  • Funcionalidad Principal:
    Ofrece resúmenes generados por IA que aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda.
  • Modelo Subyacente:
    Emplea Gemini 2.0, orientado a sintetizar la información.
  • Interfaz de Usuario:
    Se integra como un bloque informativo en la parte superior de la página de resultados.
  • Manejo de Consultas:
    Responde a preguntas complejas, aunque con menor interacción conversacional que el AI Mode.
  • Soporte Multimodal:
    Actualmente enfocado principalmente en texto, con expansión hacia otros formatos.
  • Fuentes de Información:
    Combina datos de la web y del Knowledge Graph, citando o parafraseando las fuentes originales.
  • Presentación de Enlaces:
    Incluye enlaces debajo del resumen para permitir al usuario profundizar en la información.
  • Personalización:
    Ofrece cierto nivel de adaptación según la consulta, aunque es menos dinámica que el AI Mode.
  • Acceso:
    Su disponibilidad se está ampliando gradualmente.
  • Objetivo:
    Resumir rápidamente información compleja y complementar la búsqueda tradicional.

BÚSQUEDA TRADICIONAL DE GOOGLE

  • Funcionalidad Principal:
    Basada en la coincidencia de palabras clave y el ranking de enlaces, presenta una lista de resultados relevantes.
  • Modelo Subyacente:
    Se apoya en algoritmos tradicionales de indexación y clasificación, sin componente conversacional de IA.
  • Interfaz de Usuario:
    Muestra la clásica lista de enlaces azules, permitiendo al usuario seleccionar las fuentes de información.
  • Manejo de Consultas:
    Optimizada para consultas basadas en palabras clave, requiriendo que el usuario explore diversas fuentes.
  • Soporte Multimodal:
    Se centra principalmente en el texto, sin incorporar características avanzadas de entrada multimodal.
  • Fuentes de Información:
    Principalmente extrae datos de un índice web amplio, complementado ocasionalmente con el Knowledge Graph.
  • Presentación de Enlaces:
    La salida consiste en una lista de enlaces que el usuario debe recorrer para obtener la información completa.
  • Personalización:
    Ofrece resultados menos personalizados, sin adaptarse profundamente al contexto o a interacciones previas.
  • Acceso:
    Está disponible para todos los usuarios sin restricciones específicas.
  • Objetivo:
    Conectar a los usuarios con fuentes de información relevantes, permitiéndoles profundizar en el contenido según sus necesidades.
CaracterísticaGoogle AI ModeAI OverviewsBúsqueda Tradicional de Google
Funcionalidad PrincipalRespuestas conversacionales impulsadas por IAResúmenes generados por IA en la parte superiorLista de enlaces a sitios web relevantes
Modelo SubyacenteVersión personalizada de Gemini 2.0Gemini 2.0Algoritmos basados en palabras clave
Interfaz de UsuarioPantalla completa, similar a un chatbotIntegrado en la parte superior de los resultadosLista de enlaces azules
Manejo de ConsultasComplejas, de varias partes, seguimientoMás complejas que la búsqueda tradicionalPrincipalmente consultas basadas en palabras clave
Soporte MultimodalTexto, voz, imágenesLimitado (en expansión)Principalmente basado en texto
Fuentes de InformaciónWeb, Knowledge Graph, datos en tiempo real, comprasWeb, Knowledge GraphPrincipalmente índice web
Presentación de EnlacesEnlaces relevantes intercalados en las respuestasEnlaces proporcionados debajo del resumenLa salida principal es una lista de enlaces
PersonalizaciónMás adaptada según el contexto e interacciones previasAlgún nivel de personalizaciónMenos personalizada por defecto
AccesoSuscriptores de Google One AI Premium (inicialmente)Acceso en expansiónGeneralmente disponible para todos los usuarios
ObjetivoProporcionar información completa impulsada por IA directamenteResumir rápidamente información para consultas complejasConectar a los usuarios con fuentes de información relevantes
Tabla 1: Comparativa de Google AI Mode, AI Overviews y Búsqueda Tradicional de Google.

5. AI Mode vs. Otros Motores de Búsqueda con IA

En la actualidad, la búsqueda en internet se encuentra en medio de una transformación impulsada por la inteligencia artificial. Plataformas como Perplexity AI, SearchGPT y Copilot (Bing Chat) se presentan como alternativas innovadoras que compiten directamente con el nuevo AI Mode de Google. Mientras Perplexity AI destaca por ofrecer respuestas concisas con citas de fuentes y un modelo freemium, y Copilot aprovecha GPT-4 para brindar modos conversacionales variados y capacidades de generación de imágenes, el AI Mode se apoya en Gemini 2.0 y en la extensa infraestructura de datos de Google para ofrecer respuestas integrales y personalizadas mediante técnicas como el "query fan-out". Esta sección explora las diferencias clave y el potencial de cada enfoque, destacando cómo cada uno busca redefinir la experiencia de búsqueda en la era de la IA.

AI Mode vs Perplexity AI

El AI Mode guarda similitudes con otros motores de búsqueda basados en IA como Perplexity AI o SearchGPT:

  • Perplexity AI se define como un "motor de respuestas" que se centra en ofrecer experiencias conversacionales impulsadas por IA, con citas de las fuentes utilizadas. Esta plataforma proporciona respuestas concisas con referencias, a menudo obtenidas de datos web en tiempo real. De manera similar, el AI Mode también incluye enlaces citados dentro de sus respuestas generadas por IA.
  • El objetivo de Perplexity AI es eliminar la necesidad de que los usuarios tengan que examinar múltiples resultados de búsqueda, un propósito que también persigue el AI Mode al priorizar las respuestas directas.
  • Perplexity AI opera bajo un modelo freemium, ofreciendo funciones avanzadas a suscriptores de pago, mientras que el AI Mode se lanza inicialmente para los suscriptores de Google One AI Premium.
  • Una diferencia notable radica en que el Google AI Mode se beneficia de las extensas fuentes de datos y la infraestructura establecida de Google, lo que potencialmente le otorga una base de información más amplia que Perplexity AI.
  • Además, el AI Mode emplea la técnica de "query fan-out" para generar respuestas más completas, lo que podría ser un factor diferenciador.

Los usuarios de plataformas como Reddit ya están comparando la precisión y las características del AI Mode con Perplexity Pro, sugiriendo algunos que el AI Mode podría ser más preciso. Algunos análisis indican que Perplexity destaca en consultas de resumen y del tipo "cómo hacer", mientras que Google sigue siendo superior en búsquedas exploratorias .

AI Mode vs Copilot

Copilot (antes conocido como Bing Chat) fue uno de los primeros en incursionar en el panorama de las búsquedas con IA, representando un desafío para Google:

  • Copilot utiliza el modelo GPT-4 de OpenAI, mientras que el AI Mode se basa en Gemini 2.0 de Google.
  • Copilot ofrece diferentes modos de conversación (Creativo, Equilibrado, Preciso) , una característica cuya presencia en el AI Mode no está clara.
  • Copilot (Bing Chat) está disponible en diversas plataformas, mientras que el AI Mode se encuentra actualmente dentro de Google Search Labs.
  • Algunos usuarios optaron por Bing debido a que permitía desactivar los resúmenes con IA, una opción inicialmente ausente para las AI Overviews de Google, lo que sugiere una preferencia por el control del usuario sobre las funciones de búsqueda con IA.
  • Bing Chat o Copilot se integra más profundamente con los productos de Microsoft (Edge, Office), mientras que el AI Mode está integrado en la búsqueda de Google.
CaracterísticaGoogle AI ModePerplexity AICopilot (Bing Chat)
Funcionalidad PrincipalBúsqueda conversacional impulsada por IAMotor de respuestas impulsado por IA con citasChatbot impulsado por IA integrado con la búsqueda
Modelo SubyacenteVersión personalizada de Gemini 2.0Múltiples modelos disponibles (incluyendo propietario)GPT-4 de OpenAI
Fuentes de InformaciónAmplio índice de Google, Knowledge Graph, datos en tiempo realDatos web en tiempo real con citasÍndice de Bing, información actualizada de internet
Interfaz de UsuarioSimilar a un chatbot dentro de la búsqueda de GoogleMotor de búsqueda y aplicación independientesIntegrado en la búsqueda de Bing, navegador Edge, etc.
Características ClaveQuery fan-out, búsqueda multimodal, preguntas de seguimientoRespuestas concisas, citas directas, conversacionalDiferentes modos de chat, generación de imágenes, integración
MonetizaciónInicialmente para suscriptores premium, explorando anunciosModelo freemium con suscripción de pagoGratuito con potencial de anuncios en el futuro
FortalezasProfunda integración con el ecosistema de Google, potencialmente mayor acceso a informaciónFuerte enfoque en citas y precisión, resumenVersatilidad en plataformas, generación de imágenes
DebilidadesEtapa temprana, impacto potencial en tráfico orgánicoA veces puede tener dificultades con consultas complejas o matizadasLa precisión puede variar, potencial de respuestas extensas
Tabla 2: Comparación de AI Mode, Perplexity y Copilot.

6. Estrategias de LLMO para AI Mode de Google

AI Mode de Google representa una evolución interesante en el ámbito de la búsqueda con inteligencia artificial. A diferencia de otros motores de búsqueda con IA, como Perplexity, SearchGPT o Copilot; AI Mode se asemeja más al SEO tradicional, ya que extrae información en tiempo real del propio buscador de Google. Esto significa que, en muchos aspectos, las técnicas convencionales de SEO siguen siendo relevantes para posicionar en AI Mode. Sin embargo, existen estrategias específicas dentro del campo del LLMO (Optimización para Grandes Modelos de Lenguaje) que pueden complementar estas prácticas tradicionales y potencialmente mejorar la visibilidad de tu contenido.

Cabe destacar que, dado lo novedoso de AI Mode, aún no tenemos acceso completo a esta tecnología ni evidencia empírica de la efectividad de estas técnicas aplicadas en concreto. Las estrategias que se presentan a continuación son fruto de una investigación general sobre LLMO y su posible aplicación en AI Mode, y deben considerarse como enfoques experimentales que, en el futuro, podrán ser validados o ajustados a medida que la tecnología evolucione.

6.1. Formato Conversacional Estructurado

¿Qué es y por qué es importante?
El objetivo es simular un diálogo natural en el contenido para que AI Mode identifique fácilmente bloques de información coherentes, facilitando la extracción de respuestas directas.

Técnicas Específicas:

  • Diseño en bloques de diálogo:
    • Cómo hacerlo: Divide el contenido en segmentos que imiten un intercambio de preguntas y respuestas, facilitando la identificación de información clave.
    • Ejemplo práctico: Pregunta: ¿Cómo preparar una receta auténtica de pasta al pesto?
      Respuesta: Para preparar pasta al pesto, primero cuece la pasta al dente, luego mezcla albahaca fresca, piñones, ajo, queso parmesano y aceite de oliva en una licuadora hasta obtener una salsa homogénea.
  • Microfragmentos temáticos:
    • Cómo hacerlo: Separa la información en párrafos breves que aborden aspectos específicos del tema, haciendo que cada fragmento sea autocontenible.
    • Ejemplo práctico: Encabezado: Ingredientes esenciales para un buen pesto
      Contenido: La clave para un pesto perfecto radica en usar albahaca fresca y un aceite de oliva de alta calidad, lo cual garantiza un sabor intenso y natural.

6.2. Optimización para "Query Fan-Out"

¿Qué es y por qué es importante?
Esta técnica consiste en desglosar una consulta compleja en múltiples subconsultas, permitiendo que la IA recopile y sintetice información de manera más completa.

Técnicas Específicas:

  • Cobertura de variantes de consulta:
    • Cómo hacerlo: Responde a diversas formulaciones de la misma pregunta usando subtítulos o secciones separadas.
    • Ejemplo práctico: Subtítulo: ¿Cuáles son los beneficios del ejercicio aeróbico para la salud cardiovascular?
      Subtítulo: ¿Cómo mejora el ejercicio aeróbico la capacidad pulmonar?
      Ambos enfoques abordan diferentes ángulos de la misma temática, permitiendo a la IA construir una respuesta más amplia.
  • Contextualización ampliada:
    • Cómo hacerlo: Incluye ejemplos prácticos, estudios o casos de uso que anticipen posibles preguntas de seguimiento.
    • Ejemplo práctico: Una sección adicional podría titularse "Efectos del ejercicio aeróbico en la salud mental", explicando cómo la actividad física reduce el estrés y mejora el estado de ánimo, enriqueciendo así la respuesta global.

6.3. Metadatos Conversacionales y Marcado Semántico Avanzado

¿Qué es y por qué es importante?
Incorpora metadatos específicos que indiquen claramente cuáles fragmentos del contenido son “respuestas” o “información clave”, ayudando a AI Mode a extraer y citar de forma precisa.

Técnicas Específicas:

  • Etiquetado específico para fragmentos de respuesta:
    • Cómo hacerlo: Utiliza microdatos o JSON-LD para marcar secciones críticas del contenido.
    • Ejemplo práctico: En un artículo sobre las ventajas de usar bicicletas eléctricas en la ciudad, marca el bloque que explica la reducción de la huella de carbono con una propiedad personalizada como "responseFragment": "true".
  • Contexto enriquecido en metadatos:
    • Cómo hacerlo: Añade detalles adicionales en el marcado, como el tono y la audiencia, para que la IA interprete correctamente el contenido.
    • Ejemplo práctico: Agrega propiedades como "audience": "urbanitas preocupados por el medio ambiente" o "tone": "informativo", lo que ayuda a destacar el fragmento sobre la eficiencia energética de las bicicletas eléctricas.

6.4. Integración Dinámica y Actualización Contextual

¿Qué es y por qué es importante?
AI Mode favorece el contenido actualizado y dinámico. La integración de datos en tiempo real garantiza que la información citada sea relevante y precisa en el momento de la consulta.

Técnicas Específicas:

  • Datos en tiempo real y contenido dinámico:
    • Cómo hacerlo: Incorpora módulos o widgets que se actualicen automáticamente con datos recientes, como estadísticas o tendencias.
    • Ejemplo práctico: En un artículo sobre el mercado de criptomonedas, integra un widget que muestre los precios actuales de Bitcoin y Ethereum, actualizándose de forma automática conforme varían los datos.
  • Elementos interactivos de actualización:
    • Cómo hacerlo: Implementa secciones interactivas que permitan visualizar la evolución de ciertos datos.
    • Ejemplo práctico: Un gráfico interactivo que ilustre la evolución del precio de una criptomoneda a lo largo de los últimos 30 días, acompañado de metadatos que indiquen la fecha de la última actualización.

6.5. Estructuración de Citas y Referencias Claras

¿Qué es y por qué es importante?
Para que AI Mode cite tu contenido, es fundamental que las fuentes y citas se destaquen de forma clara, facilitando su extracción y validación.

Técnicas Específicas:

  • Citas textuales destacadas:
    • Cómo hacerlo: Resalta las citas importantes utilizando un formato diferenciado, como bloques de texto destacados con <blockquote> o estilos visuales específicos.
    • Ejemplo práctico: En un artículo sobre el impacto ambiental de los plásticos de un solo uso, crea un bloque de cita para resaltar datos relevantes:
      "El uso de plásticos de un solo uso ha incrementado la contaminación marina en un 40% en la última década." (Fuente: Environmental Research Journal, 2022).
  • Referencias contextuales integradas:
    • Cómo hacerlo: Inserta enlaces y referencias directas dentro del texto para respaldar afirmaciones importantes.
    • Ejemplo práctico: En un párrafo que analice la influencia de la dieta basada en plantas, integra la cita directamente:
      "Estudios recientes del Journal of Nutrition (2023) indican que una dieta basada en plantas puede reducir significativamente el riesgo de enfermedades cardíacas."
Búsqueda con IA y LLMO

Imagen 2: La Búsqueda con IA y el LLMO

7. El Futuro de la Búsqueda con IA y el LLMO

A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en las búsquedas en línea, se vislumbran cambios significativos tanto en la tecnología subyacente como en las estrategias de optimización. En este contexto, el AI Mode de Google y el LLMO están configurando nuevas tendencias que influirán en el marketing digital y en la forma en que los usuarios interactúan con la información.

Posibles desarrollos y tendencias en el AI Mode de Google

Google planea mejorar el AI Mode incorporando elementos visuales, como imágenes y videos, y optimizando su formato para una experiencia más interactiva. Se prevé que la accesibilidad del AI Mode se amplíe gradualmente, en función de los comentarios de los usuarios y de las pruebas en curso. Además, se está explorando la integración de anuncios en este entorno, lo que podría abrir nuevas vías de monetización. Se esperan mejoras continuas basadas en el feedback de los usuarios, llevando a una integración multimedia más rica, una mayor disponibilidad y un refinamiento constante de las funciones.

El papel cambiante del LLMO en el marketing digital

El LLMO está revolucionando el panorama del marketing digital al redefinir las estrategias de contenido. Este enfoque enfatiza la comprensión semántica y la optimización basada en la intención del usuario, apoyándose en datos en tiempo real para la toma de decisiones. La optimización constante de las estrategias de contenido y la colaboración con especialistas en inteligencia artificial se volverán cada vez más cruciales. A medida que la búsqueda impulsada por IA se consolide, el LLMO se convertirá en una habilidad fundamental para los profesionales del marketing, orientando la creación de contenido hacia una mayor relevancia semántica y un engagement sostenido en un ecosistema digital en constante evolución.

Preparándose para la próxima generación de búsqueda

Ante estos cambios, es esencial enfocarse en la creación de contenido que sirva eficazmente tanto a los lectores humanos como a los sistemas de inteligencia artificial. Adoptar un enfoque basado en datos para comprender el comportamiento y las preferencias de los usuarios será clave para adaptarse al panorama cambiante. Los creadores de contenido y los profesionales del marketing deben mantener una mentalidad proactiva y adaptable, generando contenido de alta calidad y centrado en el usuario, optimizado para la comprensión de la IA, mientras se mantienen al tanto de los avances tecnológicos en las búsquedas impulsadas por inteligencia artificial.

Integración de anuncios en AI Mode: Nuevos retos y oportunidades

Google está explorando cómo integrar anuncios en su nuevo AI Mode, buscando monetizar esta experiencia conversacional sin comprometer la fluidez y calidad de la interacción. En lugar de los bloques de anuncios tradicionales que se ven en la búsqueda convencional, se están probando formatos nativos y contextuales que se insertan de forma sutil dentro de las respuestas generadas por inteligencia artificial. Esta estrategia podría permitir que los anunciantes aprovechen la capacidad de personalización y relevancia en tiempo real que caracteriza a AI Mode, ofreciendo creatividades diseñadas para complementar la respuesta conversacional. Los formatos publicitarios emergentes, como las respuestas patrocinadas o los módulos interactivos, buscarían integrarse armoniosamente con el contenido, sin interrumpir la experiencia del usuario.

Al mismo tiempo, la integración de anuncios en un entorno tan dinámico implica desafíos. Los anunciantes deberán adaptar sus estrategias creativas para generar mensajes concisos y contextuales que resuenen en el formato conversacional, evitando la saturación y manteniendo el equilibrio entre publicidad y contenido orgánico. Se prevé que esta experimentación evolucione a medida que Google recopile feedback y ajuste la tecnología, marcando el inicio de una nueva era en la publicidad digital donde la inteligencia artificial juega un papel central en la presentación y relevancia de los anuncios.

8. Nuevas opciones con IA: más allá del AI Mode

Aunque el AI Mode de Google ya está marcando un antes y un después en el SEO, no es la única innovación que la compañía tiene entre manos. Según ha revelado recientemente Search Engine Roundtable, Google está experimentando con otras opciones de búsqueda potenciadas por inteligencia artificial que podrían ampliar aún más el alcance de esta transformación.

Entre los nombres detectados en estas pruebas están Info Sleuth, Allium, QTalk, MedExplainer o incluso funciones específicas como Smart Kitchen. Todo apunta a que Google está desarrollando herramientas basadas en IA especializadas por sector —por ejemplo, MedExplainer para salud o Smart Kitchen para cocina—, lo que podría redefinir cómo se presenta la información en determinadas industrias.

Estas funciones no están todavía disponibles para todos los usuarios, pero el simple hecho de que estén en fase de testeo revela una dirección clara: Google no se conforma con un único "modo IA", sino que busca adaptar la experiencia de búsqueda a distintos contextos de uso. Para quienes trabajamos el SEO, esto implica anticiparnos a un posible escenario en el que los contenidos no solo deban estar optimizados para el AI Mode general, sino también para verticales específicos, con requerimientos diferentes y cada vez más exigentes en cuanto a calidad, estructura y autoridad temática.

Esto no solo refuerza la importancia del contenido útil y bien contextualizado, sino que también podría abrir nuevas oportunidades para especializarse en nichos concretos y dominar los formatos que estas nuevas funciones prioricen.

9. Resumen

El nuevo AI Mode de Google redefine la experiencia de búsqueda al integrar respuestas conversacionales generadas por inteligencia artificial en tiempo real. Basado en el modelo Gemini 2.0 y utilizando técnicas como el "query fan-out", transforma el tradicional listado de enlaces en una experiencia interactiva y personalizada que combina datos del Knowledge Graph, información en vivo y resultados multimodales (texto, voz e imágenes).

En comparación con los AI Overviews y la búsqueda tradicional, el AI Mode se orienta hacia respuestas directas y profundas, aprovechando la vasta infraestructura de datos de Google para ofrecer resultados más completos y precisos. Además, al contrastarse con otros motores de búsqueda basados en IA, como Perplexity y Copilot, se evidencia la ventaja competitiva que supone contar con una base informativa tan amplia y la posibilidad de implementar respuestas conversacionales complejas.

Por otro lado, la aplicación de estrategias de LLMO (Optimización para Grandes Modelos de Lenguaje) representa una evolución del SEO tradicional. Aunque muchas técnicas SEO siguen siendo válidas, enfoques específicos como la estructuración conversacional, el marcado semántico enriquecido y la integración dinámica de datos ofrecen un potencial innovador para mejorar la visibilidad en AI Mode. Estas técnicas, aunque aún en fase experimental y pendientes de validación empírica, podrían complementar las prácticas convencionales y marcar el camino hacia una optimización más eficaz en la era de la búsqueda impulsada por inteligencia artificial.

Fuentes y Lecturas Recomendadas

A continuación se muestra una selección de fuentes recientes y relevantes, en inglés y en español, que se han utilizado para la redacción de este artículo sobre el Modo IA de Google:

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